Docker数据管理

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​ 生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及到容器的数据管理操作。

​ 容器中管理数据主要有两种方式：

  1. 数据卷：容器内数据直接映射到本地主机环境
  2. 数据卷容器：使用特定容器维护数据卷

数据卷

​ 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。

​ 数据卷特性：

  1. 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变的高效方便
  2. 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作
  3. 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据
  4. 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全的卸载它

在容器内创建一个数据卷

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docker run -v /dir
-v：在容器内创建一个数据卷，多次使用-v可创建多个数据卷

docker run -d --name ub -v /aa ubuntu:latest /bin/bash
-d：在后台以守护态运行容器
--name：指定容器的别名

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上图的目录即为挂载到容器的本地主机路径

挂载一个主机目录作为数据卷(推荐)

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docker run -it -P --name bu -v /opt/a:/b:ro  ubuntu:latest /bin/bash

-P：端口映射，随机本地端口映射容器开放端口

将主机的/opt/a目录加载到容器的/b目录，权限为只读

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本地路径需使用绝对路径，如果目录不存在，Docker会自动创建

Docker挂载的数据卷默认权限是读写（rw）

挂载一个本地主机文件作为数据卷(不推荐)

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docker run --rm -it -v ~/1.txt:/2.txt  ubuntu /bin/bash

--rm=true|false：容器退出后是否自动删除，不可与-d同时使用

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数据卷容器

​ 如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。

​ 数据卷容器也是一个容器，它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载

1.创建数据卷容器data，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata

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docker run -it -v /dbdata --name data ubuntu

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2.在其他容器中，挂载data容器中的数据卷

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docker run -it --volumes-from data --name db1 ubuntu

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3.可以从其他已挂载了数据卷的容器来挂载数据卷

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docker run -d --name db2 --volumes-from db1 ubuntu

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4.多次使用--volumes-from参数可从多个容器挂载多个数据卷

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5.删除数据卷

数据卷只有在下列情况下才能被删除：

1.docker rm -v删除容器时添加了-v选项

2.docker run --rm运行容器时添加了--rm选项

否则，会在/var/lib/docker/volumes目录中遗留很多不明目录。

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利用数据卷容器来迁移数据

​ 可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份，恢复，以实现数据的迁移。

备份

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docker run --privileged --rm --volumes-from data -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

--rm：在容器退出时就能够自动清理容器内部的文件系统，不可与-d同时使用
--privileged：使用该参数，容器内的root拥有真正的root权限。否则，容器内的root只是外部的一个普通用户权限。

首先，利用ubuntu镜像创建了一个容器worker；其次，使用--volumes-from参数让worker容器挂载data容器的dbdata数据卷；再次，使用-v参数来挂载本地当前目录到worker容器的/backup目录；

最后，容器启动后，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令将/dbdata目录下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即本地主机当前目录下的backup.tar

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恢复

1.首先创建一个带有数据卷的容器data2

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docker run -it -v /dbdata2 --name data2 ubuntu /bin/bash

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2.创建一个新的容器，挂载data2容器的数据卷，并使用tar命令解压备份文件到所挂载的数据卷中

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docker run --privileged --volumes-from data2 -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/backup.tar -C /dbdata2

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